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Operations &
AI Strategist
para Startups
que escalan.

Diseño sistemas operacionales inteligentes que conectan la visión de founders con la ejecución del equipo. 8 años en el ecosistema Startup centroamericano de cero a infraestructura, de caos a claridad.

Marcela Peraza
AI-First Operations Strategist · Honduras
0%
Cumplimiento de OKRs
vs. ~40% promedio industria
0%
Reducción en tiempo de resolución
Automatización B2B Startups
0%
Reducción de rotación de personal
Cultura remote-first
2×
Afiliaciones B2B logradas
Startups
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Cumplimiento de OKRs
vs. ~40% promedio industria
0%
Reducción tiempo resolución
Automatización soporte B2B
0%
Reducción rotación personal
Cultura distributed remote-first
2×
Afiliaciones B2B logradas
Fintech en etapa de escala
Quién soy y cómo pienso.
// sobre mí

Soy la responsable de impulsar iniciativas y ayudar a que las organizaciones funcionen mejor con enfoque en datos, smooth operations y cultura de trabajo saludable.

Empecé en roles técnicos como web developer y, con el tiempo, entendí que lo que más me apasiona no es escribir código, sino diseñar, construir e innovar a través de sistemas e impacto estratégico.

Durante 8 años trabajé en una Fintech de pagos en Honduras, fui la persona que conectaba la visión del CEO con la ejecución del equipo. Construí la infraestructura operativa desde cero, diseñé el framework de datos, implementé OKRs y lideré la cultura de trabajo distribuido que permitió crecer sin perder al equipo. Hoy experimento y aplico IA de forma estratégica: no para automatizar por automatizar, sino para eliminar el trabajo manual que drena energía y foco. En entornos startups donde la seguridad no es opcional, mi objetivo es implementar IA de forma escalable, auditable y confiable.

Transformación operativa
Automatización con IA
Chief of Staff / Strategy Lead
OKRs & Gestión estratégica
Infraestructura de datos
Cultura de trabajo remoto
// casos de estudio

Problemas reales.
Sistemas reales.

Cada caso refleja un desafío concreto de una Fintech en crecimiento y la solución que construí con métricas reales.

Caso 01 · Destacado
De operación caótica a infraestructura escalable en una Fintech B2B
PixelPay · 2019–2022
El problema

La empresa crecía en usuarios pero no tenía estructura. Soporte desorganizado, procesos manuales, sin visibilidad de métricas, sin documentación. El equipo sobrevivía a base de esfuerzo individual.

Mi intervención

Diseñé e implementé la base operativa completa: mesa de ayuda con Zendesk + Jira, automatización de flujos de soporte B2B, documentación de procesos core y programas de capacitación para que el equipo resolviera autónomamente.

Herramientas & método

Zendesk · Jira para gestión de incidencias. Automatizaciones para eliminar trabajo manual. QA framework para lanzamientos.

DiagnósticoDiseñoImplementaciónAutomatizaciónDocs
Resultados →90% satisfacción cliente61% ↓ tiempo resolución0 errores críticos en launchEquipo autónomo documentado
Caso 02
OKRs que realmente se cumplen
PIXELPAY · CHIEF OF STAFF · 2022–2025
El problema

La empresa tenía objetivos pero cada área los interpretaba diferente. Sin alineación entre la visión del CEO y la ejecución diaria. Las reuniones no producían decisiones claras.

Mi solución

Lideré el diseño e implementación del sistema de OKRs en todas las áreas: capacitación, ciclos de revisión trimestrales y cultura de accountability.

70% cumplimientovs. 40% industriaAlineación cross-funcional
Caso 03
Cultura remote-first que retiene talento
PIXELPAY · PEOPLE OPS · 2022–2025
El problema

Escalar un equipo distribuido sin perder cultura ni rendimiento. En una Fintech, la rotación no es solo un costo de RRHH: es riesgo operativo real.

Mi solución

Diseñé el modelo completo de trabajo distribuido: onboarding estructurado, rituales de equipo, herramientas async y ciclos de feedback continuo.

46.5% ↓ rotaciónEquipos async funcionales
Caso 04 · AI-First
Automatización de operaciones con IA para startups en crecimiento
Freelance · presente
El patrón que veo siempre

Founders con equipos pequeños atrapados en trabajo operativo repetitivo. Procesos manuales que no escalan. Datos dispersos sin visibilidad para tomar decisiones.

Lo que construyo

Pipelines de automatización end-to-end. No automatizo por automatizar: diseño flujos que tienen sentido para el negocio, son auditables y el equipo entiende cómo funcionan.

Mi proceso
01
Mapeo de procesos manuales
Identifico qué consume tiempo sin generar valor real.
02
Priorización por impacto
No todo se automatiza solo lo que cambia resultados de negocio.
03
Diseño e implementación
Flujo con IA integrada (Claude), testing riguroso, documentación clara.
04
Transferencia al equipo
El equipo entiende lo que hace cada automatización. Sin cajas negras.
GA4Google Tag ManagerClaude
// cómo trabajo

Un método, no
improvisación.

Cada intervención sigue un proceso probado.

01
Diagnóstico profundo
Entiendo el negocio antes de proponer nada. Mapeo procesos, equipos, tech stack y el gap entre lo que el CEO quiere y lo que la organización puede entregar hoy.
02
Diseño del sistema
Diseño la solución con lógica de producto: simple de operar, fácil de iterar, auditable. Ningún proceso que diseño requiere que yo esté presente para funcionar.
03
Implementación con el equipo
No implemento sobre el equipo, implemento con el equipo. La adopción es parte del entregable. Un sistema que nadie usa no es una solución.
04
Medición y ajuste
Defino métricas de éxito desde el día uno. Itero rápido. Si algo no funciona, lo digo antes de que el CEO lo note, no después.
05
Transferencia documentada
Todo lo que construyo queda documentado y en manos del equipo. Mi objetivo es que no me necesiten para que el sistema funcione.
// capacidades

Cómo trabajo, con qué trabajo.

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IA & Automatización
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